高校信息化环境中数据质量问题探析(3)

不同的数据环境存在不同的数据质量问题，本文首先介绍数据质量的概念，分析了高校信息化中的四种数据环境及其关系，对比了不同数据环境中数据质量问题，最后给出了高校信息化建设中数据质量问题的处理建议。

　　5.数据环境关系

　　四种数据环境基本上都存在于当前的高校信息建设中，其中应用数据库环境是主要部分，有一少部分为数据文件，主题数据库和信息检索系统环境是最主要的建设目标。不同环境的中数据依次向更高级环境的数据服务，数据文件作为应用数据库的输入源之一，应用数据库则是主题数据库的主要输入源，主题数据库是信息检索系统的主要输入源。具体如图1所示。

　　四、不同数据环境的数据质量

　　数据文件环境下的数据是支撑业务人员的必须数据，具有很高的可靠性，但是数据很容易过时，需要人为的持续维护，不然数据准确性必然会降低，其数据用途和表达形式完全依赖于负责维护的个人。而在应用数据库环境下，业务涉及的数据需保证业务的正常运转，具有很高的内在质量，而其它冗余数据往往不能有效保证其质量，应用数据库涉及的业务范围窄，其所涉及的上下文有限，数据存储和表示以方便的方式为主，数据的访问安全性考虑也不周全。主题数据库环境中的数据是服务于业务全域，可能是同一时期的不同业务，或者同一业务不同时期的不同流程，涉及上下文范围广阔，需要保证很高的数据质量，其数据来源于不同的异构数据存储，需要采用规范、通用的存储和表示方式，主题数据库通过统一的出口提供数据，访问质量也有保障。信息检索系统环境下用户群体众多，很多质量问题都能很容易在使用过程中显现，所以其数据质量要求是最高的。四种环境的数据质量情况对比如表2所示。

　　五、数据质量问题处理建议

　　高校数据质量问题来源有很多，有信息层面、技术层面、流程层面、管理层面[11]，涉及的方面众多，很难有效开展全面的数据质量管理策略，应根据实际情况逐步改善现有问题。

　　不同数据环境必然会很长时间共存于高校的信息化建设中，试图改变这种局面很难，而应该考虑如何充分利用这种局面。特别是应用数据库环境，在信息化环境转变中存在承上启下的作用，必将长期存在。要在对高校现有数据环境进行充分调研基础上，逐步调整改善：对于数据文件环境，尽量提高其环境级别;对于应用数据库环境中数据，剥离其中的有用数据和冗余数据，利用有用数据构建更高级别的数据环境;对于主题数据库环境，则应以构建此数据环境为手段和目标，使整体的数据质量得以提升。

　　信息化建设持续推进的过程中，将涌现越来越多的业务系统，通过开展信息化数据管理和规范服务以提高系统中关键数据的数据质量，可以使数据更有价值，最终使数据效能最大化。

　　参考文献：

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　　[11]贾春燕,赵亚萍,程艳旗.高校数字校园数据质量管理研究[J].广西大学学报(自然科学版),2011(S1):272-275.

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