地理信息系统的数据质量
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地理信息系统的数据质量
2015-04-07 10:56 建设工程教育网整理 【 】【我要纠错】
人们往往以为,计算机储存的数据其质量肯定是可靠的,但事实远非如此。任何实用性的GIS均有数据质量问题,数据的质量问题或数据的误差主要有如下五种：
1、位置精度。
测量工作存在误差是必然的,在很多情况下,不可能为了提高精度而增加很多工作量,投入很多设备。
2、属性精度。
属性数据在调查、登记、分类、编码过程中往往因疏忽而产生误差。
3、逻辑上的一致性。
从调查至输入计算机的过程中,往往存在数据分类不严密、数据定义模棱两可、多种解释或多重定义的问题, 会给应用带来麻烦。
4、完整性。
基础资料在地理空间上不能全覆盖,不同的历史资料在时间上无法同步等,也是常见的数据质量问题。
5、人为因素。
为了某种利益或保密上的原因,需要人为地制造缺陷、增加误差。
责任编辑：ivor
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