天猫回应“不合格率新低”：净化市场 多方利益一致

近日，工商总局发布了网络交易商品质量专项抽检结果的公告。公告表明，在有效送检的为497批次样品中，172批次商品质量不合格，总体不合格商品检出率为34.6%。不合格商品包括：天猫(含天猫商城)销售的38批次、苏宁易购销售的38批次、京东商城21批次、1号店销售的20批次、亚马逊销售的9批次、唯品会7批次。此外，此次抽检还涉及国美在线、易迅、东方CJ、淘宝等电商平台上销售的不合格商品。

公告一经发布，引起了舆论广泛的热议。有人担心34.6%的不合格检出率代表了电商商品整体的质量水平，甚至有撰文称，过高的不合格率势必影响国内电商行业的未来发展。那么，此次公布的抽检数据所代表的真正含义是什么？国内电商的良品率的真实水平到底如何？监管与被监管平台是否真如舆论所讲是天生的对立？电商以及相关各方为维护消费者权益又做了哪些努力？带着这些问题，财经网科技采访了天猫商城的相关负责人。

被误读的“不合格率”

天猫相关负责人首先对此次专项抽检结果的抽检范围，做出了如下解读：“事实上，国家工商总局此次抽检主要针对消费投诉较多的商品，抽检不合格批次产品所占比例，所以工商总局用的是“不合格商品检出率”，而不是整体商品的“不合格率”。

“而且，关于此次抽检，工商总局在公告里其实已经明确，‘工商部门不是对市场上所有商品质量进行普遍抽检，而是针对消费者投诉举报集中的问题商品开展专项抽检，属于靶向式抽检。工商部门只针对当次抽检样品作出不合格检出率，不对某类商品作整体质量判断。”

当谈及此次抽检，当前的舆论导向有可能对电商行业带来哪些影响时，该负责人称：“某些媒体误读了工商总局的抽检结果，使用了“网购商品总体不合格商品检出率为34.6%，被抽检商品有高达三成多不合格”等的字眼。这些很容易误导消费者，使消费者对阿里、京东等为代表的电商平台的认知出现偏差。这不但歪曲了监管部门的执法初衷，而且很容易把监管和被监管者，置于冲突对立面，激起社会不安的情绪，进而导致对整个电商市场的混乱和错误理解，不利于电商行业的良性发展。”

净化市场 多方利益一致

2015年，中国电子商务市场规模达16.2万亿，占消费品零售业的半壁江山。人们在享受互联网购物带来便利的同时，不良商品增多的问题也日趋凸显，成为阻碍电子商务健康发展的一个顽疾。数据显示，2015 年市场监管部门受理网络购物投诉14.58 万件，同比增长87.3%，连续两年排在服务类投诉首位。在另一项网购满意度调查结果显示（企鹅智酷调查），近半数（49.3%）网购用户将“商品质量差，为仿制品”作为网购不满意现象的首选。

针对这一情况，监管部门多方位出手，旨在规范商品交易秩序，保护消费者合法权益。2016年，新版《消费者权益保障法》颁布，就网络购物行为做更加针对与细化的规定。在此基础上，工商总局也先后制定出台了《网络交易管理办法》、《流通领域商品质量抽查检验办法》、《侵害消费者权益行为处罚办法》、《流通领域商品质量监督管理办法》以及《关于加强和规范网络交易商品质量抽查检验的意见》等等管理细则。并且依据《消法》以及管理细则的相关规定，对多家电商平台进行了依法行政处理。统计发现，仅2015年以来，针对电商的行政处罚信息共计255条，8家主要电商共被处罚合计886.893万元，几乎平均2天一次。处罚力度不可谓不大,频次不可谓不多。然而这能否看做是监管者和被监管就是一对矛盾对立体的体现？在以物联网为特征的新消费形势下，监管部门、电商平台以及消费者三方的又是怎样的关系呢？

天猫商城负责人认为：“对电商来说，除了要事先严格把关，而且，当消费者购买到假货时，平台还肩负着协助消费者维权、索赔的义务。如果卖家跑路，第三方电商平台还承担着连带赔偿责任。这些虽然在短期会影响销售额，但却能够营造起一个良好的购物环境，确保整个行业更加健康的发展，利在长远。从这个意义上讲，监管部门、电商平台以及消费者三方的利益是一致的。”

就在13日，工商总局消保局负责人的发言也印证了该位负责人的说法：“此次专项抽检工作是工商部门市场监管的一项常态化工作，个别媒体渲染工商总局要与电商企业过不去并不准确。流通领域商品质量抽检是在生产经营者自检、质量监督部门抽检基础上的监督检验，是保护消费者权益的最后一道关口。”

天猫负责人同时表示：“在全球化的今天，假货已经是世界性难题，全球假货市场估计高达5000亿美元，且仍在不断增长。要从根本上解决假货问题，必须线上线下联动，需要权利人、政府、平台、行业协会等多元主体参与共同治理。”

阿里巴巴打假的三种武器

在交谈的过程中，天猫相关负责人向我们介绍了阿里巴巴在净化市场环境、维护消费者利益上所做出的努力。他说道：“阿里巴巴早在2002年淘宝网创立之前便组建专业团队，处理海内外知识产权投诉。经过十多年发展，阿里巴巴集团形成了集维权处理、主动管控、政府协作、品牌合作等，涵知识产权保护、消费者权益保障等一套完整体系”

日常监控：

通过智能识别、数据抓取与交叉分析、智能追踪、大数据建模等技术手段，将假货从10亿量级的在线商品中捞取出来。近几年来，阿里巴巴安全技术人员利用机器学习算法取代人工排查，已经完全实现全网数据监控和检索。这套信息排查平台，能够对全网10亿量级的商品数据进行全量检索和处置，并且支持多达60个维度的组合条件筛选，每天消息处理量达到2亿以上。

假货画像：

阿里巴巴经过长期的电商数据沉淀和积累，已预设有3万多个假货特征。对初步筛出的可疑对象，可以实现可疑商品的文字、图像等维度做全方位的识别分析和比对。阿里巴巴的图像系统录入了上万个品牌商标样本，并且从图片上抓取到了大量涉嫌侵权的商品信息。自2013年开始，阿里巴巴就逐步建立了全球最专业的图片侵权假货识别系统：通过图片算法技术实时扫描来识别图片中商品品牌，进而通过图像分析系统判断该商品是否为假货。此外，由阿里巴巴数据安全团队开发的假货模型已达到实时分析数据每秒1亿次的速度，这些模型对淘宝数百万卖家进行实时评分，识别出具有售假风险的高危用户和售假团伙。

精细甄别：

最后一道也是最精细的筛查，是对交易对象的网络DNA的判断。所有卖家实名认证的支付宝账号，可以实现对身份信息和绑卡信息的进一步验证身份。针对淘宝卖家，额外还要求根据指定手势拍照、手持当地报纸拍照上传，甚至和淘宝“小二”视频通话等方式进行核实开店人身份，其中指定手势库有数十种随机手势,不定期地进行手势更新,最大限度避免造假者钻漏洞，已完全从账户认证过渡到了实人认证。同时，阿里巴巴正在逐步打通淘宝、天猫、1688等平台上的账号系统，建立卖家的售假信用体系数据库，当卖家历史记录达到危险值后，就会推送给客服做为处罚的判断依据。

据悉，截至2016年4月，阿里巴巴在全国范围内共分析挖掘出活跃可疑售假团伙3518个，并绘制了这些团伙的线下分布地图。阿里打假地图已成为警方精准打击线下犯罪团伙的重要依据。在浙江省警方“云剑行动”中，阿里绘制的假货地图仅3个月时间便协助抓捕犯罪嫌疑人300名，捣毁窝点244个，涉案总价值达8.16亿元。

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